Case Study Mito Polimeri: Chatbot AI per 1.246 Prodotti Chimici
Come abbiamo progettato e sviluppato un assistente AI in grado di consultare l'intero catalogo di Mito Polimeri — oltre 1.200 prodotti, 50.000 proprieta tecniche, 69 brochure e certificazioni ISCC e Recycled.
Il Cliente
Mito Polimeri S.r.l. e un distributore di polimeri tecnici e materie prime plastiche, partner ufficiale di brand come Covestro (Makrolon, Bayblend, Desmopan, Texin), Envalior (Akulon, Durethan, Pocan) ed ELIX Polymers.
Il catalogo comprende oltre 1.200 prodotti con decine di proprieta tecniche ciascuno — densita, modulo elastico, resistenza all'impatto, temperature di lavorazione, certificazioni alimentari, sostenibilita ISCC e Recycled. Informazioni che i clienti (progettisti, buyer, uffici tecnici) richiedono quotidianamente.
La Sfida
Il team commerciale riceveva continuamente richieste tecniche: "Quale Makrolon ha resistenza UV?", "Mi serve un PA6 con food contact per stampaggio a iniezione", "Confrontami Durethan e Akulon per resistenza termica". Rispondere richiedeva consultare schede tecniche PDF, cataloghi e brochure — un processo lungo e ripetitivo.
Serviva uno strumento che potesse rispondere istantaneamente a queste domande, consultando l'intero catalogo in modo intelligente — non un semplice motore di ricerca, ma un assistente in grado di capire la richiesta, filtrare per proprieta tecniche e suggerire il prodotto giusto.
La Soluzione: Polymer Vault
Abbiamo progettato e sviluppato Polymer Vault, un chatbot AI integrato nella piattaforma di consultazione prodotti prodotti.mitopolimeri.it. L'architettura comprende:
Database strutturato
Abbiamo estratto e strutturato i dati da centinaia di schede tecniche PDF in un database PostgreSQL (Supabase) con 1.246 prodotti e 50.294 proprieta tecniche. Ogni prodotto e classificato per brand, famiglia, serie, proprieta meccaniche, termiche, elettriche, certificazioni e sostenibilita.
Chatbot con logica di ricerca avanzata
Il chatbot e dotato di una logica di ricerca e filtro personalizzata che interroga il database in tempo reale. Puo rispondere a domande come "Confrontami Makrolon 2805 e Makrolon 2807" o "Trovami un TPU Desmopan serie 9 con durezza Shore A 85", filtrando per proprieta tecniche, certificazioni ISCC/Recycled, food contact e serie di prodotto.
Knowledge base da 69 brochure
Abbiamo estratto e strutturato il contenuto di 69 brochure tecniche nella knowledge base del chatbot, coprendo tutti i brand e le gamme di prodotto. Il chatbot puo rispondere anche a domande generali sui materiali, le loro applicazioni e le caratteristiche dei diversi polimeri.
Multilingua e keyword mapping
Il chatbot gestisce richieste in italiano e inglese con un mapping di circa 80 keyword tecniche nelle due lingue — "resistenza all'impatto" viene riconosciuto come "impact strength", "stampaggio a iniezione" come "injection molding", ecc.
Menu categorie interattivo
La piattaforma include un menu laterale con la struttura completa del catalogo per brand e famiglia. Cliccando su una categoria, il chatbot riceve automaticamente la query corrispondente e mostra i prodotti filtrati — un'integrazione tra navigazione classica e conversazione AI.
I Numeri del Progetto
- 1.246 prodotti nel database con schede complete
- 50.294 proprieta tecniche strutturate e consultabili
- 115 prodotti con certificazione ISCC (sostenibilita)
- 107 prodotti Recycled
- 69 brochure nella knowledge base
- 1.252 PDF marchiati con il brand Mito Polimeri
- 97,1% accuratezza nei test finali
- Brand coperti: Covestro (Makrolon, Bayblend, Makroblend, Apec, Desmopan, Texin), Envalior (Akulon, Durethan, Pocan), ELIX Polymers
Il Lavoro Completo per Mito Polimeri
Il chatbot Polymer Vault e parte di un progetto digitale piu ampio che abbiamo realizzato per Mito Polimeri:
- Sito web mitopolimeri.it — design e sviluppo completo
- Piattaforma consultazione prodotti — prodotti.mitopolimeri.it
- Chatbot AI — integrato nella piattaforma prodotti
- Gestione social media — pubblicazione automatica su Facebook, LinkedIn e Instagram con contenuti dai fornitori (Covestro, Envalior, ELIX)
- Newsletter periodiche — aggiornamenti prodotto e novita di settore
Conclusione
Il progetto Mito Polimeri dimostra che un chatbot AI nel settore manifatturiero non e un gadget, ma uno strumento operativo concreto. Quando addestrato su dati strutturati e reali — non su testi generici — diventa un consulente tecnico disponibile 24/7 che conosce ogni prodotto del catalogo. Se la tua azienda ha un catalogo tecnico complesso e vuoi esplorare come un chatbot AI puo aiutare il tuo team commerciale, contattaci per una valutazione gratuita.
Domande Frequenti
Un chatbot AI funziona nel settore dei polimeri e della chimica?
Assolutamente si. In settori tecnici come la distribuzione di polimeri, i clienti cercano informazioni precise su proprieta, certificazioni e compatibilita dei materiali. Un chatbot addestrato sul catalogo tecnico risponde in modo istantaneo e accurato, 24 ore su 24.
Come si addestra un chatbot su un catalogo di oltre 1.200 prodotti?
Il processo prevede l'estrazione dei dati dalle schede tecniche PDF, la strutturazione in un database relazionale (nel caso di Mito, oltre 50.000 proprieta tecniche) e la creazione di action specifiche che il chatbot usa per cercare, filtrare e confrontare i prodotti. Non basta caricare i PDF: servono dati strutturati.
Il chatbot puo gestire richieste in piu lingue?
Si. Il chatbot di Mito Polimeri gestisce richieste in italiano e inglese, con un mapping di circa 80 keyword tecniche nelle due lingue. Questo permette di servire sia clienti italiani che internazionali con la stessa accuratezza.
Quanto costa un chatbot AI di questo tipo?
Il costo dipende dalla complessita del catalogo e dalle funzionalita richieste. Per un progetto come quello di Mito Polimeri, con oltre 1.200 prodotti e funzionalita avanzate di ricerca e confronto, l'investimento e nell'ordine delle migliaia di euro per lo sviluppo, piu un canone mensile per manutenzione e aggiornamenti.